| | 前端框架 Svelte 上手指南：從基本介紹到 UI 實戰與測試 Svelte是近幾年討論熱度相當高的前端框架，本書將鐵人賽的影片內容精煉改寫為文字內容，從基礎 Svelte 語法與功能介紹開始，循序漸進學習 Svelte 並且應用在前端常見的 UI 互動上。除了 Svelte 本身之外，本書也會透過 Svelte 切入現代前端開發需要注意的事情，讓開發者學習框架之外也能夠一起掌握現代前端所要具備的概念。本書特色 ：深入講解 Svelte 基礎與進階功能；搭配 SvelteKit 建構現代網頁專案；搭配實戰 UI 範例活用 Svelte。
| | | 金魚都能懂的 CSS 選取器：金魚都能懂了你還怕學不會嗎（簽名版） 本書一方面能提供讀者對CSS選取器有更進一步的整理與思考；二方面讓廣大的網頁新手或老手們，有個便利查詢與了解的地方。 在網頁的世界中，有太多對新手不友善的因素，不管是教學文章的敘述方式、專有名詞的應用、學習章節的安排、或舉例與引導過程等，Amos為了解決這問題，便開始了「金魚都能懂」的系列教學，希望能用最淺顯易懂的教學與講解方式，帶領眾新手們，在新手村中學好學滿，自信滿滿地踏出新手村。
| | | 善用 UX 來提升 UU：打造滿足新手和專家的 UI（簽名版） 本書探討生活中經常出現的各式介面，包含購物網站、手機應用程式、家電產品的按鍵面板、停車場的繳費機、車站的自助購票機、銀行的自動櫃員機、餐飲店的自助點餐系統。但任何人都會操作這些介面嗎？初次使用者是否都能自行理解？現代人生活忙碌，能否快速完成任務也很重要，應避免讓經常操作的使用者感到繁瑣。本書將分享如何打造滿足新手和專家需求的介面設計，開始為您的介面設計進行「超前部署」吧！
| | | 打通 RxJS 任督二脈：從菜雞前進老鳥必學的關鍵知識（簽名書） 本書特色：第一本介紹 RxJS 的繁體中文書籍；從核心理念到實戰練習，一步步帶你打通 RxJS 任督二脈！RxJS 正緩緩而踏實地成為前端世界的顯學，可惜的是，多數人都著重在「使用」而非「觀念」，導致基礎沒有站穩就踏入抽象的世界，進而投降棄坑。本書將從 RxJS 的核心知識開始介紹，搭配實務範例，幫助讀者能在適當的情境寫出正確的程式，到最後信手捻來，用更簡短的程式碼解決更複雜的問題！
| | | 達成10倍效率的Google雲端工作術｜數位轉型 x 遠距工作 大家應該都用過Google，但真正體驗Google鮮為人知的巨大威力後，你應該就更離不開它了。不過，你肯定會覺得奇怪：「既然有這麼厲害的使用方式，為什麼之前都沒有人知道呢？」偷偷告訴各位，這是因為幾乎沒有人會教你怎麼用。本書介紹的「10個10倍效率的App」，操作上都不困難。而且全部免費，不用擔心成本的問題。熟練「10個10倍效率的App」後，遠距辦公的成果肯定會比當面工作多達10倍。
| | | Excel 職場聖經：
731 技 學好學滿 本書以系統化的方式帶你打穩 Excel 基礎，逐步教你製作出專業的報表以及時下最熱門的大數據處理及分析，從今天起別再把時間浪費在瑣碎的作業上，實現零加班的目標，書籍特色： 【全彩圖解＋詳實的操作步驟＋實務範例】，擺脫職場小白，快速超越同儕；文中穿插【技巧補充】、【常見問題】及【快速鍵】，隨手一翻就能學到新技巧；獨家收錄【職場活用術】專欄，不用問前輩就能快速解決問題。
| | | UEFI 編程實踐 本書系統地介紹了X86、龍芯、飛騰架構下的UEFI應用和驅動開發。本書以項目開發為導向，採取"近實戰，多實例"的方式，細緻深入地介紹了UEFI應用和驅動開發相關的知識。第1～3章，介紹了UEFI系統的組成、啟動過程，在各種操作系統中搭建和調試開發環境的方法，以及UEFI應用和驅動開發的基本方法。
| | | 手把手教你RISC-V CPU (上) 本書系統地介紹了CPU設計技巧和新興開源RISC-V架構，內容翔實，涵蓋開源蜂鳥E203處理器各模塊的具體實現，以及可擴展協處理器的實現機制。為了讓讀者學以致用，本書還集成了大量的實例，用實例把各個模塊的實現方式貫穿起來。本書適合從事CPU設計的工程師和技術愛好者閱讀。
| | | Software Architecture in Practice Three renowned software architects cover the entire lifecycle, presenting practical guidance, expert methods, and tested models for use in any project, no matter how complex. You'll learn how to use architecture to address accelerating growth in requirements, system size, and abstraction, and to manage emergent quality attributes as systems are dynamically combined in new ways.
| | | Learning Deep Learning Deep learning (DL) is a key component of today's exciting advances in machine learning and artificial intelligence. Learning Deep Learning is a complete guide to DL. Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniques needed to succeed, this book is ideal for developers, data scientists, analysts, and others--including those with no prior machine learnin.
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