| | 深入淺出設計模式 第二版 設計模式是曾經遇到同樣設計問題的人學到的經驗。掌握設計模式，你就可以利用他人的經驗和最佳做法，把寶貴的時間用在更有挑戰性、更有趣的事情上。本書將告訴你重要的模式有哪些、使用它們的時機和理由、如何在自己的設計裡面運用，以及它們根據哪些物件導向設計原則。
| | | KorGE 遊戲開發 如果您是初學Kotlin程式語言，並想要瞭解一個遊戲專案全貌的設計，從遊戲的發想、實作程式開發、伺服器後端服務的建置，及佈署到雲端連線的設定都能從這本書知曉。作者以「鴨鴨助教」自稱，用豐富的圖文教學，一步一腳印帶領各位一起進入開發遊戲的世界。
| | | 深度學習的 16 堂課 本書共分成 4 大篇、16 堂課。第 1 篇會利用 4 堂課 (零程式！零數學！) 帶你從深度學習在【機器視覺】、【自然語言處理】、【藝術生成】和【遊戲對局】 4 大領域的應用面看起, 這 4 堂課不光是介紹, 內容會安插豐富的線上互動網站, 讓讀者可以實際上網操作, 立刻體驗深度學習各種技術是如何呈現的。不用懂程式、啃理論, 本篇適合任何人閱讀, 絕對看得懂、做得順, 可以對深度學習瞬間有感！
| | | Python 人工智慧程式設計入門 隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。 為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類：Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。 各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快
| | | 刷題實戰筆記 逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。
| | | Go 學習手冊 (Learning Go) Go已迅速地成為網路服務的首要建構語言，雖然其他語言的開發者可以從許多資源學習Go的語法，但那些資源仍嫌不足，它們並未教導Go的典型風格，可能讓人寫出在Go裡面不合理的模式。這本實用的指南提供了重要的背景知識，指引你寫出簡明且道地的Go。作者介紹資深Go開發者採用的設計模式，並探討它們的基本原理，他也會讓你提早認識Go即將支援的泛型，以及泛型如何融入這種語言。
| | | Learning PHP, MySQL and JavaScript Web designers will learn how to use these technologies together while picking up valuable web programming practices along the way--including how to optimize websites for mobile devices. Finally, you'll put everything together to build a fully functional social networking...
| | | Polished Ruby Programming Most successful Ruby applications become difficult to maintain over time as the codebase grows in size. Polished Ruby Programming provides you with recommendations and advice for designing Ruby programs that are easy to maintain in the long term.
| | | PMBOK guide 7/e PMBOK(R) Guide is the go-to resource for project management practitioners. The project management profession has significantly evolved due to emerging technology, new approaches and rapid market changes.
| | | Deep Learning: A Visual Approach Intellectual adventurers of all kinds can use the powerful ideas covered in Deep Learning: A Visual Approach to build intelligent systems that help us better understand the world and everyone who lives in it.
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